REQ-005 Preservar origem e tipo de cada informação

Preservar origem e tipo de cada informação

Problema / Contexto

O modelo de conhecimento deve distinguir fato/evidência, declaração do cliente, observação do vendedor, percepção de quem indicou, fonte pública, hipótese da IA, lacuna e decisão humana.

História de usuário

Como vendedor, gestor, sócio, administrador, quero saber de onde veio cada informação relevante, para não misturar fato, percepção, hipótese e decisão.

Comportamento esperado

1. Ao criar ou extrair informação, registrar seu tipo de origem.
2. Quando houver fonte, registrar referência, data e contexto.
3. Hipótese da IA permanece hipótese até revisão.
4. A interface pode simplificar nomes sem perder a classificação interna.

Papel da IA

• IA sugere: classificar provisoriamente a origem e vincular evidências.
• Humano valida: confirmar ou corrigir classificações materiais.

Regras de negócio

• RN1: Notícia não vira necessidade.
• RN2: Percepção de indicador não vira fato.
• RN3: Decisão humana registra responsável e data.

Dados envolvidos

• informacao — conteúdo — sim — variável
• tipo_origem — classificação — sim — fato
• fonte_ref — documento/URL/interação — não — fato
• data_origem — data — quando disponível — fato
• autor — pessoa ou IA — sim — fato

Critérios de aceite

• Dada percepção de indicador, quando salva, então permanece classificada como terceiro.
• Dada hipótese da IA, quando exibida, então não aparece como fato.

Exceções e erros

• Origem incerta deve virar lacuna ou pedir revisão.

Fora de escopo

• Ontologia corporativa completa.

Dúvidas em aberto

• Nenhuma dúvida aberta identificada nas fontes atuais.

Histórico

Data	O que mudou	Quem	Referência
2026-09-15	Criado no pacote de requisitos do MVP	LC Verum	Índice do MVP - Requisitos
2026-09-16	Numerado e importado para a documentação	Luiz	Registro de Mudanças