Explicar recomendações relevantes da IA
Problema / Contexto
Solução, preço, condição, follow-up e insight devem mostrar as razões e premissas principais sempre que possível.
História de usuário
Como vendedor, gestor, sócio, quero entender por que o V360 está sugerindo algo, para revisar a inteligência sem confiar em caixa-preta.
Comportamento esperado
- Gerar recomendação.
- Exibir justificativa resumida.
- Vincular dados, evidências e premissas usadas.
- Permitir revisão humana.
Papel da IA
- IA sugere: produzir justificativa rastreável da recomendação.
- Humano valida: decidir se a explicação e a sugestão fazem sentido.
Regras de negócio
- RN1: Não inventar razões quando a evidência for insuficiente.
- RN2: Separar dado, insight e hipótese.
Dados envolvidos
- recomendacao — conteúdo — sim — hipótese IA
- justificativa — razões — sim — hipótese IA
- evidencias_relacionadas — vínculos — não — fato
- premissas — lista — não — decisão humana/hipótese IA
Critérios de aceite
- Dada recomendação de preço, quando exibida, então mostra as referências usadas ou informa o que faltou.
Exceções e erros
- Falha na explicação não deve ocultar dados-base.
Fora de escopo
- Explicabilidade de modelos preditivos fora do MVP.
Dúvidas em aberto
- Nenhuma dúvida aberta identificada nas fontes atuais.
Histórico
| Data | O que mudou | Quem | Referência |
|---|---|---|---|
| 2026-09-15 | Criado no pacote de requisitos do MVP | LC Verum | Índice do MVP - Requisitos |
| 2026-09-16 | Numerado e importado para a documentação | Luiz | Registro de Mudanças |