Analisar motivos de ganho e perda
Problema / Contexto
O sistema deve agregar motivos de ganho e perda preservando a diferença entre motivo declarado pelo cliente, observação do vendedor e motivo desconhecido.
História de usuário
Como gestor, sócio, quero consolidar motivos registrados ao longo das decisões, para aprender com padrões de ganho e perda sem inventar causalidade.
Comportamento esperado
- Selecionar período.
- Agrupar motivos registrados.
- Separar por origem do motivo.
- IA destaca recorrências e lacunas.
- Exibir casos sem motivo informado.
Papel da IA
- IA sugere: destacar recorrências e diferenças entre motivos declarados e observados.
- Humano valida: interpretar os padrões e decidir testes comerciais.
Regras de negócio
- RN1: Motivo agregado não prova causa.
- RN2: Desconhecido permanece desconhecido.
- RN3: Não substituir declaração do cliente por inferência da IA.
Dados envolvidos
- motivo — categoria — não — cliente/vendedor
- origem — tipo — sim — fato
- frequencia — contagem — não — indicador
- insight — texto — não — hipótese IA
Critérios de aceite
- Dado casos sem motivo informado, quando consolidar perdas, então eles aparecem como desconhecidos.
- Dado motivo do vendedor e motivo do cliente, quando analisar, então permanecem separados.
Exceções e erros
- Categorias antigas devem ser versionadas/mapeadas para manter comparabilidade.
Fora de escopo
- Causalidade automática de ganho/perda.
Dúvidas em aberto
- Nenhuma dúvida aberta identificada nas fontes atuais.
Histórico
| Data | O que mudou | Quem | Referência |
|---|---|---|---|
| 2026-09-15 | Criado no pacote de requisitos do MVP | LC Verum | Índice do MVP - Requisitos |
| 2026-09-16 | Numerado e importado para a documentação | Luiz | Registro de Mudanças |