Registrar ajustes e rejeições das sugestões da IA
Problema / Contexto
O sistema deve registrar sugestões rejeitadas, ajustadas e motivos; preço sugerido versus definido versus aceito; contrapropostas; condições; e Solution Fit sugerido versus aprovado.
História de usuário
Como gestor, sócio, administrador, vendedor, quero registrar quando sugestões são aceitas, ajustadas ou rejeitadas, para entender onde a inteligência está ajudando ou falhando.
Comportamento esperado
- Ao revisar sugestão relevante, registrar status aceito/ajustado/rejeitado.
- Permitir motivo do ajuste/rejeição.
- Preservar versão sugerida e versão humana.
- Consolidar diferenças para análise.
Papel da IA
Não se aplica.
Regras de negócio
- RN1: Registro de aprendizado não muda regra automaticamente.
- RN2: Texto livre de motivo deve respeitar privacidade e minimização.
Dados envolvidos
- tipo_sugestao — categoria — sim — fato
- conteudo_ia — versão — sim — hipótese IA
- conteudo_humano — versão — não — decisão humana
- resultado_revisao — aceito/ajustado/rejeitado — sim — decisão humana
- motivo — texto — não — decisão humana
- preco_sugerido — valor — não — hipótese IA
- preco_definido — valor — não — decisão humana
- preco_aceito — valor — não — cliente/fato
Critérios de aceite
- Dada sugestão ajustada, quando salvar revisão, então versões da IA e humana permanecem disponíveis para comparação.
- Dada sugestão rejeitada, quando consolidar aprendizado, então a rejeição é contabilizada sem alterar regra automaticamente.
Exceções e erros
- Falha ao registrar telemetria de revisão não deve apagar a decisão humana principal.
Fora de escopo
- Treinamento autônomo em produção sem governança.
Dúvidas em aberto
- Nenhuma dúvida aberta identificada nas fontes atuais.
Histórico
| Data | O que mudou | Quem | Referência |
|---|---|---|---|
| 2026-09-15 | Criado no pacote de requisitos do MVP | LC Verum | Índice do MVP - Requisitos |
| 2026-09-16 | Numerado e importado para a documentação | Luiz | Registro de Mudanças |